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劉庭妤商業軟體期末考chatgpt

電子試算表electronic spreadsheet發展歷史 電子試算表（spreadsheet）的歷史可以追溯到20世紀70年代末和80年代初，這是個人電腦和商業計算的發展時期。以下是一些重要的里程碑和發展： 1. **VisiCalc（1979年）**：    - 第一個電子試算表程序，由Dan Bricklin和Bob Frankston開發。VisiCalc革命性地改變了商業和個人財務分析的方式，它運行在Apple II上。 2. **Lotus 1-2-3（1983年）**：    - 由Mitch Kapor開發，成為當時最流行的電子試算表軟件之一。Lotus 1-2-3結合了試算表、圖表和數據庫功能，並且支持IBM PC。 3. **Microsoft Excel（1985年）**：    - 微軟公司推出了Excel，最初是Macintosh版本。後來，它成為Windows操作系統上最流行的試算表應用程序之一，並持續至今。 4. **功能的擴展**：    - 隨著電子試算表的普及，功能得到了不斷擴展，包括圖表、宏（macro）、數據分析和複雜的計算能力。這些使得試算表成為商業分析、財務建模、統計分析和許多其他領域的核心工具。 5. **現代化和網絡化**：    - 在互聯網的普及和軟件技術的進步下，電子試算表變得更加現代化和網絡化。雲端計算的興起使得多用戶協作和大數據分析成為可能，如Google Sheets和其他基於Web的試算表應用。 總的來說，電子試算表從最初的單一功能工具演變為多功能、高效的數據處理和分析工具，成為商業和學術領域不可或缺的一部分。 何謂WPS "WPS Office" 是一款流行的辦公軟件套件，可以在多個平台上運行，包括桌面操作系統（Windows、macOS、Linux）、移動設備（Android、iOS）和網頁應用。它包含文字處理、試算表和演示文稿等多個應用程序，提供了類似於Microsoft Office的功能，但在某些平台上免費使用。 在Android平台上，WPS Office for Android是WPS Office的移動版應用。以下是一些其主要功能和特點： 1. **文字處理（Writer）**： ...
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劉庭妤keyevents期末考

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from tkinter import * def doSomething(event): #print("You pressed: " + event.keysym) label.config(text=event.keysym) window = Tk() window.title('劉庭妤期末考') window.bind("<Key>",doSomething) #<, >在網頁表示要使用\<,\> label = Label(window,font=("Helvetica",300),bg='yellow') label.pack() window.mainloop()
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劉庭妤bro code貪吃蛇import module教育學習網

  https://steam.oxxostudio.tw/category/python/basic/import.html 匯入模組 import Module 在 Python 裡，「模組」是一個存在於任意程式碼中的檔案，任何 Python 的程式碼也都可以當作模組使用，透過 import 陳述式，可以引用其他模組的程式碼，進一步使用其他模組的程式和變數，讓程式更精簡更好維護。 改寫自bro code貪吃蛇 from tkinter import * import random GAME_WIDTH , GAME_HEIGHT = 1000 , 800 SPEED = 1000 SPACE_SIZE , BODY_PARTS = 50 , 3 #左邊變數 assigning value SNAKE_COLOR = "#00FF00" FOOD_COLOR = "white" BACKGROUND_COLOR = "#000000" class Snake :     def __init__ ( self ):         self . body_size = BODY_PARTS         self . coordinates = []         self . squares = []         for i in range ( 0 , BODY_PARTS ):             self . coordinates . append ([ 0 , 0 ])         for x , y in self . coordinates :             square = canvas . create_rectangle ( x , y , x + SPACE_SIZE , y + SPACE_SI...
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劉庭妤bro code貪吃蛇

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程式碼貼上要用撰寫模式 from tkinter import * import random GAME_WIDTH , GAME_HEIGHT = 1000 , 800 SPEED = 1000 SPACE_SIZE , BODY_PARTS = 50 , 3 #左邊變數 assigning value SNAKE_COLOR = "#00FF00" FOOD_COLOR = "white" BACKGROUND_COLOR = "#000000" class Snake :     def __init__ ( self ):         self . body_size = BODY_PARTS         self . coordinates = []         self . squares = []         for i in range ( 0 , BODY_PARTS ):             self . coordinates . append ([ 0 , 0 ])         for x , y in self . coordinates :             square = canvas . create_rectangle ( x , y , x + SPACE_SIZE , y + SPACE_SIZE , fill = SNAKE_COLOR , tag = "snake" )             self . squares . append ( square ) class Food :     def __init__ ( self ):         x ...
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劉庭妤大語言模型協助收集簡報的資料

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SRC來源 WIKI大語言模型   投影片1: 标题 标题：加密货币的概述 图片：比特币或其他主要加密货币的标志或图像 投影片2: 什么是加密货币？ 定义：加密货币是一种基于密码学原理构建的数字货币 特点：去中心化、匿名性、安全性等 例子：比特币、以太坊、莱特币等 投影片3: 加密货币的工作原理 区块链技术：分布式账本系统的基础原理 挖矿：通过计算机算力验证交易并添加到区块链中 非对称加密：加密货币交易的安全性保障 投影片4: 加密货币的应用领域 金融交易：数字货币的交易和支付 去中心化金融（DeFi）：智能合约和去中心化交易的金融服务 跨境支付：快速、低成本的跨国支付解决方案 投影片5: 加密货币的未来展望和挑战 未来展望：数字货币作为传统金融系统的补充或替代品的可能性 挑战：监管不确定性、安全漏洞、市场波动等 投资和风险：投资者应考虑的因素和风险管理策略 这些投影片可以帮助听众了解加密货币的基本概念、工作原理、应用领域以及未来展望和挑战，为他们在这个领域的了解和决策提供基础。
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劉庭妤eval函數圖形介面計算機

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from tkinter import * def button_press(num): global equation_text equation_text = equation_text + str(num) equation_label.set(equation_text) def equals(): global equation_text try: total = str(eval(equation_text)) equation_label.set(total) equation_text = total except SyntaxError: equation_label.set("syntax error") equation_text = "" except ZeroDivisionError: equation_label.set("arithmetic error") equation_text = "" def clear(): global equation_text equation_label.set("") equation_text = "" window = Tk() window.title("劉庭妤模仿美國人的計算") window.geometry("500x500") equation_text = "" equation_label = StringVar() label = Label(window, textvariable=equation_label, font=('consolas',20), bg="white", width=24, height=2) label.pack() frame = Frame(window) frame.pack() button1 = Button(frame, t...
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劉庭妤PowerPoint轉場Transition動畫Animation大語言模型

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大語言模型（英語：large language model，LLM）是一種語言模型，由具有許多參數（通常數十億個權重或更多）的人工神經網絡組成，使用自監督學習或半監督學習對大量未標記文本進行訓練[ 1 ]。大型語言模型在2018年左右出現，並在各種任務中表現出色[ 2 ]。 儘管這個術語沒有正式的定義，但它通常指的是參數數量在數十億或更多數量級的深度學習模型[3]。大型語言模型是通用的模型，在廣泛的任務中表現出色，而不是針對一項特定任務（例如情感分析、命名實體識別或數學推理）進行訓練[2]。 儘管在預測句子中的下一個單詞等簡單任務上接受過訓練，但發現具有足夠訓練和參數計數的神經語言模型可以捕獲人類語言的大部分句法和語義。 此外大型語言模型展示了相當多的關於世界的常識，並且能夠在訓練期間「記住」大量事實[2]。 雖然 ChatGPT 為代表的LLM在生成類人文本方面表現出了卓越的能力，但它們很容易繼承和放大訓練數據中存在的偏差。這可能表現為對不同人口統計數據的歪曲表述或不公平待遇，例如基於種族[4]、性別[5]、語言[6]和文化群體[6]的不同觀點與態度。 參考資料 Goled, Shraddha. Self-Supervised Learning Vs Semi-Supervised Learning: How They Differ. Analytics India Magazine. May 7, 2021 [2023-06-08]. （原始內容存檔於2023-06-18）. Manning, Christopher D. Human Language Understanding & Reasoning. Daedalus. 2022, 151 (2): 127–138 [2023-06-08]. S2CID 248377870. doi:10.1162/daed_a_01905. （原始內容存檔於2023-03-09）. Carlini, Nicholas; Tramer, Florian; Wallace, Eric; Jagielski, Matthew; Herbert-Voss, Ariel; Lee, Katherine; Roberts, Adam; Brown, Tom B; Song, Dawn...
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