劉庭妤「python讀入csv檔案計算黃金交叉和死亡交叉」

import pandas as pd#劉庭妤GOOGLE搜尋AI模式COPY貼上

# 1. 讀入 CSV 檔案
# 建議將 Date 設為索引並轉換成 datetime 格式
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.set_index('Date', inplace=True)

# 2. 計算移動平均線 (SMA)
# 以 5 日與 20 日為例
df['SMA5'] = df['Close'].rolling(window=5).mean()
df['SMA20'] = df['Close'].rolling(window=20).mean()

# 3. 判斷交叉訊號
# 我們利用今天的均線差值與昨天的差值進行比較
# sign 為正代表 短期 > 長期
df['Signal'] = 0.0
df.loc[df['SMA5'] > df['SMA20'], 'Signal'] = 1.0

# 計算 Signal 的差值：1.0 表示黃金交叉，-1.0 表示死亡交叉
df['Position'] = df['Signal'].diff()

# 4. 篩選出交叉日期
golden_cross = df[df['Position'] == 1]
death_cross = df[df['Position'] == -1]

print("--- 黃金交叉日期 ---")
print(golden_cross[['Close', 'SMA5', 'SMA20']].tail())

print("\n--- 死亡交叉日期 ---")
print(death_cross[['Close', 'SMA5', 'SMA20']].tail())

目前台股市值前十大

使用聯發科驗證黃金交叉與死亡交叉